package leetCode;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

/**
 * @PackageName: leetCode
 * @ClassName: LeetCode661
 * @Author: chen jinxu
 * @Date: 2022/3/24 23:20
 * @Description: //图片平滑器
 * 图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
 * 每个单元格的  平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。
 * （即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。
 * 如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。
 * 输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
 * 输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
 * 解释:
 * 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
 * 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
 * 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
 */
public class LeetCode661 {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] img = {{1, 1, 1}, {1, 0, 1}, {1, 1, 1}};
        int[][] ints = imageSmoother(img);
        for (int[] anInt : ints) {
            System.out.println(Arrays.toString(anInt));
        }
    }

    public static int[][] imageSmoother(int[][] img) {
        int m = img.length;
        int n = img[0].length;
        int[][] result = new int[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int sum = 0;
                int num = 0;
                for (int x = i - 1; x <= i + 1; x++) {
                    for (int y = j - 1; y <= j + 1; y++) {
                        if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n) {
                            sum += img[x][y];
                            num++;
                        }
                    }
                }
                result[i][j] = sum / num;
            }
        }
        return result;
    }

}
